国潮造物局 · 实操案例
产品知识库：只回答有依据的参数
将资料、检索与回答分开核对。先用两份虚构产品说明验收，再接Dify知识库。
开始前先知道
- 适合谁
- 零代码搭建；需要模型账号或API额度
- 费用与条件
- 本地规则演示免费，不调用模型；实际Dify环境与模型费用以官网为准。
- 验证范围
- 2026-10-20：本地规则与Node样本已验证。下列Dify、n8n或Kimi步骤为官方资料研读方案，未冒充已登录完成；没有完整工具实测录屏。
先看最小验收演示
这是浏览器本地规则演示，不调用大模型、不会向外发送表单文字，不能证明外部AI工具已经通过验收。只用虚构样本。
点击运行后查看结果。
操作 1
下载资料包，把两份产品文字导入独立Dify知识库；查看处理后的片段，确认型号和参数没有混合。
操作 2
在检索测试里分别输入A容量、B加热与保修问题；先检查命中片段，再配置Chatflow的知识检索→LLM→回答节点。
操作 3
将包内prompt.txt放入模型指令，绑定问题与检索上下文；只在受控预览里使用虚构资料。
操作 4
逐项完成acceptance.json中的5问，记录实际回答、引用与是否转人工；有一项出错就回到对应节点定位。
操作 5
用本页本地规则演示核对最基本边界。它不代表模型已通过测试；实际模型结果请由你填入验收记录。
失败时先查什么
- 片段没有表头或型号：重新整理文档后解析。
- 检索命中B却问A：先修查询和范围，不只改提示词。
- 答案有引用却不支持结论：逐条打开原文检查。
把工具版本、输入、实际输出、预期和失败节点写到自己的验收表，不填写密码、客户名单或恢复码。
把卡点或成果带回社区